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spArk 操作hBAsE

博主项目实践中,经常需要用Spark从Hbase中读取数据。其中,spark的版本为1.6,hbase的版本为0.98。现在记录一下如何在spark中操作读取hbase中的数据。 对于这种操作型的需求,没有什么比直接上代码更简单明了的了。so,show me the code! objec...

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan

由于spark提供的hbaseTest是scala版本,并没有提供java版。我将scala版本改为java版本,并根据数据做了些计算操作。 程序目的:查询出hbase满足条件的用户,统计各个等级个数。 代码如下,西面使用的hbase是0.94注释已经写详细: package com.sd...

必须使用高亮参数启动Spark-shell,否则当你遍历RDD时会出现如下的Exception java.io.NotSerializableException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable spark-shell--conf spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSeria...

公司有一些实时数据处理的项目,存储用的是hbase,提供实时的检索,当然hbase里面存储的数据模型都是简单的,复杂的多维检索的结果是在es里面存储的,公司也正在引入Kylin作为OLAP的数据分析引擎,这块后续有空在研究下。 接着上面说的,hbase存...

可以用hadoop+hbase+spark/storm进行平台构建spark用于数据析处理、hbase用于处理数据保存、hadoop用于离线析原始数据存储具体结合应用场景,选那个还是看自己的理解和基础学习能力。

Spark SQL就是shark ,也就是SQL on Spark。如果没记错的话,shark的开发利用了hive的API,所以支持读取HBase。而且Spark的数据类型兼容范围大于Hadoop,并且包含了Hadoop所支持的任何数据类型。

Spark SQL就是shark ,也就是SQL on Spark。如果没记错的话,shark的开发利用了hive的API,所以支持读取HBase。而且Spark的数据类型兼容范围大于Hadoop,并且包含了Hadoop所支持的任何数据类型。

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan ...

WordCountHbaseReaderMapper类继承了TableMapper抽象类,TableMapper类专门用于完成MapReduce中Map过程与Hbase表之间的操作。此时的map(ImmutableBytesWritablekey,Resultvalue,Contextcontext)方法,第一个参数key为Hbase表的rowkey主键,第二...

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